01 · Agentic Architecture
27%多 Agent 编排、路由、交接和 orchestrator/worker 设计。
交互演示器 · 把考点跑给你看
不是背知识点，而是把官方五大考域拆成一条可跟练的学习路径——用交互演示把每个考域的决策过程跑给你看，再进入模块化训练巩固。
五大考域构成课程主干，每个模块以官方权重排序，配套交互演示与场景化训练。
多 Agent 编排、路由、交接和 orchestrator/worker 设计。
项目指令、工具配置、技能与开发工作流。
提示词结构、输出约束、评估与迭代。
工具设计、MCP 集成、部署、通知与采样。
上下文组织、冷热记忆、可靠性和错误恢复。
免费演示器 · 匿名即可试玩
不用注册，直接在下方交互演示器里逐步跑一遍 Agentic 循环的决策过程；想看全部演示器，去演示器目录。
发请求 · 读 stop_reason · 执行工具 · 回灌结果——循环的生命周期。单步跑一遍：stop_reason 如何驱动工具调用与终止。
本演示为非官方原创练习内容，依据公开考纲编写，非真实考题。
messages = [{"role": "user", "content": prompt}] while True: resp = client.messages.create( model="claude-sonnet-4-6", tools=tools, messages=messages, ) messages.append({"role": "assistant", "content": resp.content}) if resp.stop_reason == "end_turn": break tool_results = [] for block in resp.content: if block.type == "tool_use": output = run_tool(block.name, block.input) tool_results.append({ "type": "tool_result", "tool_use_id": block.id, "content": output, }) messages.append({"role": "user", "content": tool_results})统计本周新增的注册用户，并按来源渠道分组。
请求尚未返回，下一步将看到 stop_reason。
本步未发生工具调用。
对话刚开始，messages 数组里只有一条 user 消息。点「下一步」把它发给 Claude，看它决定先做什么——而不是我们替它决定。
开始 · 2 tools
从任一考域切入，按你的备考节奏推进；课堂内的交互演示与练习随时可回看。
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